社交網(wǎng)絡、電子商務以及移動通信將人類社會帶入了一個新時代——大數(shù)據(jù)時代，一個充滿結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化信息的時代。企業(yè)競爭的未來在很大程度上取決于企業(yè)如何使用數(shù)據(jù)的價值，以及如何在管理方面進行創(chuàng)新。在這樣的背景下，2018年華理MEM大數(shù)據(jù)商務分析模塊課程應運而生。這個課程模塊主要是圍繞讓學生深刻理解數(shù)據(jù)的業(yè)務價值、培養(yǎng)學生大數(shù)據(jù)分析的能力，讓學生了解企業(yè)該如何建立大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，如何把這些數(shù)據(jù)運用在商務分析、商務決策當中等這些目標來搭建的。

《文本知識挖掘與商務應用》是該模塊的6門專業(yè)課程之一。兩位任課教師——李嘉教授和劉璇副教授針對培養(yǎng)需求為華理MEM學生“度身定制”撰寫并出版了配套教材《文本挖掘商務應用》。下面就讓我們一起了解一下這本新書的內(nèi)容，以及任課教師和學生對這門課程的感受吧！

作者簡介

李嘉

李嘉，男，博士，華東理工大學商學院管理科學與工程系教授。2010年4月畢業(yè)于上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院，獲管理學博士學位。近年來主要從事與電子健康、電子商務和智慧安全相關(guān)的研究。主要教授Java程序設(shè)計、Web數(shù)據(jù)分析、文本知識挖掘與商務應用、知識圖譜原理與應用等課程。主持國家自然科學基金面上項目、國家自然科學基金青年項目、教育部人文社會科學研究青年基金項目等多個縱向科研項目，并有主持安慶石化、新疆獨山子石化、惠氏制藥有限公司、中國人民解放軍等多個單位知識管理和大數(shù)據(jù)分析項目的經(jīng)驗。在International Journal of Electronic Commerce、Journal of the American Society for Information Science and Technology、管理科學學報等國內(nèi)外著名期刊以及學術(shù)會議上發(fā)表論文90余篇，出版專著3本和教材2本。

劉 璇

劉璇，女，博士，華東理工大學商學院副教授，碩士生導師，上海市浦江人才計劃獲得者。2010年4月畢業(yè)于上海交通大學安泰經(jīng)濟與管理學院，獲管理學博士學位。2007年至2008年及2013年-2014年訪問美國亞利桑那大學人工智能實驗室。長期從事與大數(shù)據(jù)商務分析、社會化媒體信息挖掘、電子健康、電子商務相關(guān)的研究。主持國家自然科學基金項目（3項）、教育部人文社會科學研究項目、國家發(fā)改委項目、上海市“科技創(chuàng)新行動計劃”軟科學項目等多個科研項目。曾獲得第十三屆上海市哲學社會科學優(yōu)秀成果獎二等獎，在國內(nèi)外著名期刊上發(fā)表論文50余篇，出版專著及教材6本。

新書介紹

文本信息是Web上一類非常重要的信息，里面包含了大量的商業(yè)價值，對于洞察市場、識別創(chuàng)新機會、了解競爭對手、識別利益相關(guān)者、改進商品服務、了解消費者并與之價值共創(chuàng)，都具有重要意義。

本書從商學院學生的角度出發(fā)，介紹了文本知識挖掘的基本方法，以及它在商務問題上的應用。本書可以分為兩個部分，第1-4章主要介紹文本知識挖掘的基礎(chǔ)知識，第5-12章介紹文本知識挖掘的應用和工具。本書的特色是包含大量的案例和實驗，幫助商學院學生深入理解所學知識所具有的商業(yè)價值，以及如何通過Python語言來實現(xiàn)這些功能。

本書適合作為高等學校信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)本科生、管理科學與工程專業(yè)碩士生以及MBA、MEM等專業(yè)碩士研究生學習《文本知識挖掘》、《Web商務分析》等課程用書，對于從事文本挖掘的工程師和研究人員也具有一定的參考價值。

任課教師的話

本書是為配套華理MEM大數(shù)據(jù)模塊課程《文本知識挖掘與商務應用》專門撰寫的教材。市面上現(xiàn)有的文本挖掘教材太偏技術(shù)，重點講解挖掘算法，比較適合計算機科學的學生學習。商學院學生關(guān)心的商務價值（如一項技術(shù)可以解決哪些典型的商務問題，有哪些成功的應用案例，如何通過動手直觀的理解一項技術(shù)的商業(yè)能力），在現(xiàn)有教材中基本沒有得到體現(xiàn)。因此，迫切需要一本面向商學院學生的文本知識挖掘教材，來填補文本挖掘技術(shù)與商務應用之間的空白。本書就是在這樣的背景下誕生的。

從2018年首次開課至今，《文本知識挖掘與商務應用》這門課已經(jīng)在華理MEM大數(shù)據(jù)模塊教授了5個年頭。這門課從最初只有國外資料，過渡到有講義，發(fā)展到自編教材，課程內(nèi)容逐漸豐滿成熟。教材的出版，對《文本知識挖掘與商務應用》的課程建設(shè)有巨大的促進作用。

在華理MEM擔任課程教師多年，深深感到華理MEM的學生勤奮踏實，實力非凡。由于MEM學生的背景差異較大，本門課程又是偏技術(shù)的課程，因此不同學生在學習這門課程時的共鳴感和體驗度差異較大。然而每次案例討論，學生都踴躍發(fā)言，分享文本挖掘相關(guān)技術(shù)在自己所在公司和行業(yè)的應用。部分同學介紹的行業(yè)最新進展讓人耳目一新，讓所有的學生都能夠更加深刻的理解技術(shù)帶來的商業(yè)價值。最令我驚訝的是，每年的大作業(yè)都有一些非常優(yōu)秀的作品，體現(xiàn)出學生扎實的技術(shù)功底和非凡的創(chuàng)造能力。通過本課程的學習，不同背景的學生在思維方式轉(zhuǎn)型、理解技術(shù)的能力和局限性、商業(yè)模式前瞻思考等方面都能帶來一定的提升。

學生感想

2020級MEM3班 濮禮宏

學習這門課程之前，以為文本知識挖掘的課程會非?？菰锓ξ肚译y以咀嚼。沒想到學習過程中，竟別有洞天，讓人漸入佳境。課程有三點讓我印象深刻。第一，李老師由淺入深地介紹了有關(guān)文本分析的核心技術(shù)與方法，并擴展講解了統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等計算機技術(shù)，遇到難點還會采用動圖演示、播放相關(guān)視頻等方法幫助我們理解。第二，每個章節(jié)都安排了案例分析的學習環(huán)節(jié)，如企業(yè)知識圖譜、用戶情感分析等，這些案例都是在企業(yè)中實際運用的，給了我們非常大的啟發(fā)。第三，課堂上經(jīng)常安排分組討論，同學們積極發(fā)言展示小組討論成果，課堂氛圍十分活躍；課后，李老師布置了合適難度的文本挖掘?qū)嶒灒┩瑢W們課后探索，踐行了華理商學院“知行合一”的培養(yǎng)理念?？偟膩碚f，這門課程內(nèi)容豐富、通俗易懂，既能讓不懂技術(shù)的同學走進文本知識挖掘及商務應用的世界，又為從事該行業(yè)的同學提供了技術(shù)指導和應用方法。