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全球產(chǎn)業(yè)MBA項(xiàng)目（智能商業(yè)培養(yǎng)方向）

數(shù)智技術(shù)的迅猛發(fā)展，正在顛覆傳統(tǒng)市場格局，重塑行業(yè)商業(yè)模式，進(jìn)而引發(fā)商業(yè)形態(tài)的根本性變革?；跀?shù)智技術(shù)，一系列全新的商業(yè)“物種”不斷涌現(xiàn)，并展現(xiàn)出了強(qiáng)大的生命力和競爭力。在數(shù)智化背景下，無論企業(yè)還是個(gè)人，只有擁抱數(shù)智技術(shù)，才能把握科技革命帶來的戰(zhàn)略機(jī)遇，搶占商業(yè)競爭中的“生態(tài)位”。

上海大學(xué)GIMBA項(xiàng)目緊跟企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級的人才需求，設(shè)置了“智能商業(yè)”培養(yǎng)方向。該方向致力于提升學(xué)生在人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析等先進(jìn)數(shù)智技術(shù)方面的素養(yǎng)，培養(yǎng)具有為企業(yè)運(yùn)營管理提供智能化解決方案能力的、能引領(lǐng)企業(yè)邁向智能商業(yè)新時(shí)代的高層次管理人才。

培養(yǎng)目標(biāo)

智能商業(yè)MBA定位于幫助具有一定數(shù)智技術(shù)基礎(chǔ)或有志于探索智能商業(yè)理論與實(shí)踐者，掌握先進(jìn)信息技術(shù)，理清企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型思路，提升管理能力，拓展行業(yè)視野與資源，成為服務(wù)企業(yè)數(shù)智轉(zhuǎn)型升級的高層次管理人才。

職業(yè)定位

畢業(yè)生適合在各類企事業(yè)單位以及政府機(jī)關(guān)，尤其是在涉及數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級的業(yè)務(wù)部門工作，就職于大數(shù)據(jù)營銷、智能運(yùn)營管理、數(shù)智化戰(zhàn)略咨詢、智能產(chǎn)品開發(fā)管理、數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略決策支持等相關(guān)崗位。

項(xiàng)目特色

? 具備由高校優(yōu)質(zhì)師資、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)智企業(yè)高管構(gòu)成的跨界合作師資團(tuán)隊(duì)；

? 著力培養(yǎng)個(gè)人應(yīng)用工具的“硬技能”，賦能組織的“軟實(shí)力”；

? 走進(jìn)領(lǐng)軍數(shù)智企業(yè)，業(yè)界專家親自解析數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級實(shí)踐案例。

課程設(shè)置

針對培養(yǎng)目標(biāo)，智能商業(yè)MBA設(shè)置了四門方向課程。課程不僅重視提升獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)支撐管理決策的技術(shù)能力，同時(shí)也重視培養(yǎng)系統(tǒng)推進(jìn)企業(yè)數(shù)智化升級的組織管理能力。

商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘（基礎(chǔ)理論與方法）：本課程旨在培養(yǎng)學(xué)生利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決商業(yè)問題的核心能力。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何從海量數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息，助力企業(yè)制定有效的戰(zhàn)略決策。課程內(nèi)容涵蓋數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則等核心數(shù)據(jù)挖掘方法，并結(jié)合實(shí)際商業(yè)案例，幫助學(xué)生掌握這些技術(shù)在不同業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用。通過此課程，學(xué)生將理解商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)理論，并掌握前沿工具的操作方法。

商業(yè)分析與決策（進(jìn)階應(yīng)用：內(nèi)部管理）：本課程旨在培養(yǎng)學(xué)生在商業(yè)環(huán)境中應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)和分析技術(shù)進(jìn)行決策的能力。學(xué)生將學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和可視化的基本方法，并了解如何將分析結(jié)果轉(zhuǎn)化為實(shí)際商業(yè)決策。課程內(nèi)容涵蓋統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化工具和商業(yè)案例研究。通過此課程，學(xué)生將具備利用數(shù)據(jù)科學(xué)方法解決實(shí)際商業(yè)問題，提高企業(yè)決策效率和效果的能力。

大數(shù)據(jù)營銷（進(jìn)階應(yīng)用：外部市場）：本課程聚焦于利用客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行市場分析和關(guān)系管理。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何收集、分析和解讀客戶數(shù)據(jù)，以識別市場趨勢、細(xì)分客戶群體并制定個(gè)性化營銷策略。課程內(nèi)容包括數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、客戶關(guān)系管理（CRM）系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷策略以及實(shí)際案例分析。通過此課程，學(xué)生將掌握利用數(shù)據(jù)驅(qū)動決策，提升客戶滿意度和忠誠度的技能。

企業(yè)大模型與場景應(yīng)用（系統(tǒng)應(yīng)用落地）：本課程由上大資深學(xué)者與百度公司行業(yè)專家聯(lián)合開發(fā)與授課，旨在介紹企業(yè)大模型重構(gòu)的方法論及其在實(shí)踐中的應(yīng)用。學(xué)生將學(xué)習(xí)如何利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，重構(gòu)企業(yè)的商業(yè)模式和運(yùn)營流程，提升企業(yè)的智能化水平。課程內(nèi)容包括大模型技術(shù)的基本原理、應(yīng)用場景分析、重構(gòu)方法論以及實(shí)戰(zhàn)案例解析。通過此課程，學(xué)生將具備在企業(yè)中實(shí)施大模型重構(gòu)項(xiàng)目的能力，推動企業(yè)的智能化升級和創(chuàng)新發(fā)展。

支持力量

在智能商業(yè)MBA的課程中，除了上海大學(xué)資深教授以外，有機(jī)會與包括來自沃頓商學(xué)院、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室等科研院所的知名學(xué)者，以及來自百度、美的、東風(fēng)等頭部企業(yè)的資深管理者面對面研討。

完成相應(yīng)課程還有機(jī)會獲得百度智能云生成式AI認(rèn)證工程師證書。

就業(yè)前景

智能商業(yè)MBA畢業(yè)生，擅長挖掘“數(shù)據(jù)石油”的戰(zhàn)略價(jià)值，是推動企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型升級的未來核心力量之一，能夠填補(bǔ)當(dāng)前企業(yè)對復(fù)合型人才的迫切需求，職業(yè)前景廣闊。

經(jīng)過一段時(shí)間的工作經(jīng)驗(yàn)積累后，可向更具有管理職能和綜合業(yè)務(wù)職能的高層管理崗位發(fā)展，主要包括：大模型應(yīng)用工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、智能運(yùn)營主管、戰(zhàn)略咨詢經(jīng)理等。

招生信息和報(bào)考咨詢

一、學(xué)制

全日制學(xué)制2.0年，非全日制學(xué)制2.5年。

二、報(bào)考條件

1.符合國家教育部以及上海大學(xué)的報(bào)考要求；

2.上海大學(xué)MBA對重點(diǎn)領(lǐng)域人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)獲得突出成就、管理能力優(yōu)秀等方面具有卓越表現(xiàn)的考生，有優(yōu)先錄取政策。

三、2025學(xué)費(fèi)

全球本土MBA（GLMBA）項(xiàng)目：全日制學(xué)費(fèi)22.8萬，非全日制學(xué)費(fèi)為24.8萬

全球產(chǎn)業(yè)MBA（GIMBA）項(xiàng)目：全日制學(xué)費(fèi)26.8萬，非全日制學(xué)費(fèi)為28.8萬

全球中國MBA（GCMBA）項(xiàng)目：全日制學(xué)費(fèi)26.8萬，非全日制學(xué)費(fèi)為28.8萬

四、獎助政策

上海大學(xué)MBA有多元化獎助學(xué)金體系，100%覆蓋一志愿考生，最高額度可達(dá)100%學(xué)費(fèi)。包含誠意獎學(xué)金、聯(lián)考獎學(xué)金、提前面試獎學(xué)金、ESG獎學(xué)金等，對重點(diǎn)人才、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、數(shù)字領(lǐng)域、ESG領(lǐng)域等方面有突出表現(xiàn)的考生有優(yōu)厚的獎助政策。

五、證書

上海大學(xué)研究生學(xué)歷證書和工商管理碩士學(xué)位證書。

六：報(bào)考咨詢

如有其他問題，請及時(shí)聯(lián)系招生辦公室。

電話：+86-13818521436；

+86-21-56338864；+86-21-56337857

電郵：shumba10@oa.shu.edu.cn

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