【中國MBA教育網(wǎng)訊】10月28日下午4點(diǎn)，來自加拿大約克大學(xué)的統(tǒng)計(jì)學(xué)博士——蒲克強(qiáng)先生，在上海財(cái)經(jīng)大學(xué)369校區(qū)為同學(xué)們做了一場關(guān)于”人工智能時(shí)代下的智能金融創(chuàng)新實(shí)踐”的講座。講座現(xiàn)場座無虛席，同學(xué)們熱情高漲，原定5點(diǎn)半結(jié)束的講座，一直到近6點(diǎn)才結(jié)束。

      講座開始，蒲博士對中小微企業(yè)融資難困境與現(xiàn)狀做了分析與解讀。截止2016年末，我國有超過7400萬家的中小微企業(yè)，存在著60萬億的信貸需求空間。但由于中小微企業(yè)融資有金額低、周轉(zhuǎn)快、信息不對稱等特征，而這種需求又要求成本低、到位快、靈活支取，因而對于傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)來講, 收益有限，往往無法覆蓋成本, 并且業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)還挺大。由此中小微企業(yè)的融資難、融資貴、融資慢的現(xiàn)狀就行成了。

      然而, 由于人工智能的興起，事態(tài)似乎有了轉(zhuǎn)機(jī)。當(dāng)人工智能技術(shù)與金融服務(wù)和產(chǎn)品動態(tài)整合之后，便形成了“智能金融”。從科技角度來講，智能金融是基于人工智能技術(shù)的智能投顧、智能客服、智能支付、智能風(fēng)控等智能解決方案。智能風(fēng)控主要依托高維度數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行及時(shí)有效的識別、預(yù)警、防識，主要包括數(shù)據(jù)收集、行為建模、用戶畫像和風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)四個流程。目前，我國由于智能手機(jī)的廣泛使用（7.2億網(wǎng)民，4.1億網(wǎng)購用戶），為開展智能金融業(yè)務(wù)創(chuàng)造了先天的優(yōu)勢。 例如，阿里小貸、眾籌平臺、P2P等都取得了不錯的發(fā)展。

      緊接著，蒲博士又向我們展示了他的團(tuán)隊(duì)在智能金融領(lǐng)域所做的努力以及取得的成果。蒲博士通過全國范圍投資流向監(jiān)控與企業(yè)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)圖譜，分別從宏觀與微觀層面刻畫出企業(yè)的行為圖譜，通過其智能算法，搭建了一個智能金融一體化平臺，做到了在貸前、貸中、貸后的全方位管理。這套系統(tǒng)在中西部某大型城商行取得很好的成績。

      最后，蒲博士與同學(xué)們對相關(guān)的問題展開了熱烈的討論，直到同學(xué)們要上晚課，才意猶未盡地散去。本次講座，同學(xué)們紛紛表示收獲頗多。