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主編面對(duì)面暨新時(shí)代物流沙龍第6期(報(bào)告二):“Improve Supply Chain and Logistics Forecasting by Machine Learning Techniques”成功舉辦

來源:北京交通大學(xué)經(jīng)管學(xué)院官網(wǎng)    作者:原編    責(zé)任編輯:李昕    07/29/2018

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      中國MBA教育網(wǎng)訊2018年7月3日,Industrial Management & Data System主編、寧波諾丁漢大學(xué)陳慶佳教授應(yīng)邀來我院第6期主編面對(duì)面暨新時(shí)代物流沙龍,以“Improve Supply Chain and Logistics Forecasting by Machine Learning Techniques”為主題,講述了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法在物流和供應(yīng)鏈中進(jìn)行預(yù)測(cè)。我院部分師生出席本次沙龍,沙龍由華國偉副院長(zhǎng)主持。


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       報(bào)告中,陳教授首先介紹了各類預(yù)測(cè)方法,重點(diǎn)講述了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)方法進(jìn)行需求預(yù)測(cè);而后,以寧波港為例分析了機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)際應(yīng)用,分享了研究的創(chuàng)新點(diǎn)和研究結(jié)論;詳細(xì)講述了研究過程和方法,并分享了研究結(jié)論,即機(jī)器學(xué)習(xí)并不一定適用于所有場(chǎng)景,簡(jiǎn)單的線性回歸預(yù)測(cè)方法有時(shí)也能達(dá)到不錯(cuò)的預(yù)測(cè)效果。

      

      本次學(xué)術(shù)沙龍現(xiàn)場(chǎng)氣氛活躍,老師和同學(xué)們與陳教授時(shí)有互動(dòng)。在之后的問答交流環(huán)節(jié),部分師生向陳教授就講座內(nèi)容及相關(guān)話題提出了一些疑問,陳教授一一進(jìn)行了解答,并與我院師生展開了熱烈的學(xué)術(shù)交流與討論。


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      陳慶佳,香港理工大學(xué)博士,寧波諾丁漢大學(xué)運(yùn)營管理學(xué)教授,英國工程技術(shù)學(xué)會(huì)(FIET)和英國高等教育學(xué)會(huì) (FHEA) 會(huì)士,美國電氣和電子工程師學(xué)會(huì)資深會(huì)員,認(rèn)證工程師 (CEng) 和認(rèn)證市務(wù)學(xué)員, 英國特許市務(wù)學(xué)會(huì) (CIM) 和英國國際物流與運(yùn)輸學(xué)會(huì)(CILT)的會(huì)員;電子產(chǎn)品及可持續(xù)運(yùn)營生態(tài)設(shè)計(jì)專家,曾擔(dān)任政府資助項(xiàng)目“根據(jù)能源使用產(chǎn)品2005/32/EC號(hào)指令設(shè)計(jì)的電子產(chǎn)品生態(tài)設(shè)計(jì)及制造項(xiàng)目”主管;發(fā)表了100多篇學(xué)術(shù)論文,包括Production and Operations Management, European Journal of Operational Research, Decision Support Systems, International Journal of Production Economics, International Journal of Production Research等國際期刊,并在著名國際期刊組織了幾期特刊。自2014年以來,他一直擔(dān)任Industrial Management & Data Systems(SSCI檢索)主編;曾于2009年至2015年擔(dān)任IEEE Transactions on Industrial Electronics(SCI檢索)的副主編,在2014至2017年擔(dān)任IEEE Transactions on Industrial Informatics(SCI檢索)副主編;擔(dān)任多個(gè)期刊的編輯委員會(huì)成員(或類似成員),如Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review (SCI檢索), Online Information Review (SCI檢索)。

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