在沙龍正式開始前，在場同學分別做自我介紹。雖然大家來自不同行業(yè)，如服飾、醫(yī)療、旅游業(yè)、材料行業(yè)等，但是他們都意識到大數據和人工智能對企業(yè)發(fā)展帶來的重要影響，對企業(yè)的數字化轉型過程中如何避免利潤下降以及怎樣利用大數據做預測等內容十分感興趣。

       講座過程中，肖教授用糖尿病患者劇增的例子說明，環(huán)境的變化讓我們原來的競爭優(yōu)勢變?yōu)楦偁幜觿?，?span style="color: rgb(89, 89, 89); font-family: 微軟雅黑,Microsoft YaHei; font-size: 16px;">這可能是數字化轉型最難的地方。就如同我們的基因還無法適應物質過剩的時代一樣，企業(yè)也還沒有做好轉型的準備。”

       從工業(yè)時代到互聯網時代，企業(yè)沉淀了一定資源，擁有嚴密的組織架構以及完善的管理規(guī)則。而今，互聯網時代更強調共享、靈活和創(chuàng)新，強大的執(zhí)行力也可能變成劣勢?！?span style="color: rgb(0, 176, 240); font-family: 微軟雅黑,Microsoft YaHei; font-size: 16px;">規(guī)則越完善意味著柔性空間越小，很難進行快速決策。”在肖教授看來，與工業(yè)化的井然有序不同，互聯網和數字經濟下的市場狀態(tài)更偏向復雜和混沌，這就要求我們對市場有更多了解，能對消費者做出各種敏捷反應。因此原來的工作流程、組織架構、激勵機制、戰(zhàn)略規(guī)劃等方面可能都需要進行一番大的調整。

       肖教授結合自己十多年來走訪全國六百多家企業(yè)以及對十多家企業(yè)進行跟蹤性調研的經歷，與大家討論了企業(yè)數字化轉型和創(chuàng)新的框架，包括戰(zhàn)略轉型、運營管理、基礎支撐等方面。肖教授通過列舉四家企業(yè)案例，道出了大家擔心的風險問題，提供了轉型的路徑選擇，提醒大家要根據企業(yè)的實際和轉型的方向有效地降低風險，要向消費者學習，要注重迭代試錯學習。此外，肖教授還舉例介紹了在大數據時代如何進行數據營銷以及如何精準預測消費者的需求，并開發(fā)匹配的產品，闡釋了“企業(yè)與消費者協(xié)同演化動態(tài)能力”“消費者數據化參與”“成長品”等新概念。