重慶理工大學MBA教育中心聯合中國MBA教育網，特別打造《智匯》欄目，分析行業(yè)熱點和企業(yè)痛點，提供專家思考和觀點，為MBA群體及企業(yè)從業(yè)群體提供問題解決思路和決策參考理論。本期特邀重慶理工大學MBA“大數據與人工智能管理”培養(yǎng)方向召集人，碩士生導師成衛(wèi)副教授，暢談重慶理工大學MBA項目“大數據與人工智能管理”培養(yǎng)方向建設，分享MBA教育相關思考。

一

中國MBA教育網記者：

大數據和人工智能技術作為當今最流行和最有用的兩項技術，與現代化企業(yè)管理密不可分。請您從專業(yè)方向視角談談您對MBA人才培養(yǎng)的理解。

成衛(wèi)副教授：

我們的大數據與人工智能管理方向旨在培養(yǎng)思想品德好，專業(yè)素質高，實踐能力強，掌握大數據與人工智能專業(yè)方向所需的基礎理論和方法，具有經濟、金融等相關行業(yè)知識背景，具備對復雜工程問題進行數據收集、數據治理、數據分析以及數字化應用系統(tǒng)規(guī)劃實施能力，能夠在國家政府部門、企事業(yè)單位、科研機構等組織從事與大數據與人工智能相關的工作，能夠為企業(yè)經營管理決策提供數據支撐，“懂數據、懂技術、懂業(yè)務、懂管理”的復合型中高級管理人才。

其培養(yǎng)方向涵蓋的研究領域包括：智能管理與智能制造、大數據分析及應用管理、人工智能與管理創(chuàng)新、企業(yè)數據治理、企業(yè)數據安全管理等。

二

中國MBA教育網記者：

隨著科技的迅猛發(fā)展，人工智能正逐漸成為改變世界的核心技術。然而，這僅僅是人工智能發(fā)展的起點。在新的時代背景下，人工智能有著許多令人期待的發(fā)展方向。請您介紹一下大數據與人工智能管理方向專業(yè)領域發(fā)展的前沿理念和領域現狀。

成衛(wèi)副教授：

大數據與人工智能的前沿技術和發(fā)展現狀正不斷推動科技的進步，深度學習、自然語言處理、強化學習、聯邦學習和實時數據分析等技術的發(fā)展，為解決現實復雜問題提供了更強大的工具和方法。

（1）深度學習。是人工智能的重要分支，基于多層神經網絡的算法，具備強大的學習和模式識別能力。深度學習廣泛應用于圖像和語音識別等領域。

（2）自然語言處理。是人工智能的關鍵技術之一，旨在使機器能夠理解和處理人類語言。自然語言處理技術已經能夠實現機器翻譯、情感分析、智能問答等應用，為人們提供更便捷的交互體驗。

（3）強化學習。是一種通過試錯探索來優(yōu)化決策的機器學習方法，它基于獎勵機制，通過與環(huán)境的交互不斷學習和改進行為策略。強化學習廣泛應用于自動駕駛、游戲領域等，逐漸展現出卓越的決策能力。

（4）聯邦學習。是一種保護數據隱私的分布式學習方法，它允許設備在本地進行學習，然后將經驗分享給集群服務器，通過融合各方的知識來提高模型效果，無需共享原始數據。聯邦學習在解決數據隱私問題的同時，推動了大規(guī)模多方參與的機器學習合作。

（5）實時數據分析。能夠迅速處理和分析大量實時數據，并實時生成結構化的洞察和決策支持。實時數據分析對于金融交易、風險分析和市場趨勢預測等領域至關重要。

（6）語言大模型。是基于深度學習的自然語言處理模型，能夠生成具有語法結構和語義連貫的文本，它是近年來人工智能領域的一個重要突破。與傳統(tǒng)的自然語言處理模型相比，語言大模型在處理文本時更加靈活和準確，它能夠通過學習大量的文本數據，掌握單詞的上下文語境和語義特征，從而能夠更好地理解和生成文本。語言大模型可以用于機器翻譯、文本摘要、文本生成等復雜任務。

三

中國MBA教育網記者：

請您介紹一下大數據與人工智能管理方向培養(yǎng)方向的MBA人才培養(yǎng)理念及特色。

成衛(wèi)副教授：

我們大數據與人工智能管理方向以“專業(yè)導向、能力導向、素質導向、職業(yè)導向、市場導向”貫穿學生培養(yǎng)的全過程，堅持產教融合、案例行動學習相結合，通過實踐教授、校外合作導師、校外任課教師開設方向課程，引入產業(yè)視野與企業(yè)資源，緊密結合企業(yè)實際，強調能力與素質的培養(yǎng)，發(fā)揮經管類學科優(yōu)勢，提升學生從事企業(yè)數字化經營與管理的戰(zhàn)略思維和綜合能力，如大數據財務（業(yè)務、市場）分析、人工智能的商業(yè)邏輯、數字技術與產業(yè)融合發(fā)展應用等等，培養(yǎng)學生社會責任感、創(chuàng)新精神和能力，專注大數據與人工智能領域務實型、復合型中高層次管理人才的培養(yǎng)。

四

中國MBA教育網記者：

請您專業(yè)角度出發(fā)闡述一下，當前企業(yè)應如何緊跟時代趨勢，實現商業(yè)模式的變革？

成衛(wèi)副教授：

企業(yè)將越來越重視數據的價值，并應用人工智能技術來優(yōu)化決策、提升運營效率和推動創(chuàng)新。這將為專業(yè)人士提供廣闊的就業(yè)和發(fā)展空間，同時也為企業(yè)帶來巨大的商業(yè)價值和競爭優(yōu)勢。

（1）數據治理和隱私保護。企業(yè)需要制定有效的數據治理策略，確保數據的準確性、可靠性和安全性，并遵守相關隱私法規(guī)和標準。

（2）增強的分析能力。機器學習、深度學習和自然語言處理等技術的應用將使得企業(yè)能夠更深入地挖掘數據并獲得更準確的結論。

（3）商業(yè)智能和決策支持。通過結合實時數據分析、預測模型和優(yōu)化算法，企業(yè)可以做出更快速、更準確的決策，并為業(yè)務發(fā)展提供戰(zhàn)略指導。

（4）自動化和智能化的運營。自動化流程和智能機器人將取代繁瑣的任務，提高效率和生產力，同時降低成本和風險。

（5）跨行業(yè)的應用。從金融、零售、制造業(yè)到醫(yī)療保健和能源等領域，企業(yè)將廣泛應用大數據和人工智能技術來優(yōu)化運營、提高競爭力和創(chuàng)造新的商業(yè)模式。

中國MBA教育網記者：

當下正處于網報的關鍵時期，臨近全國聯考的時間也越來越近，您有哪些對重理工MBA學生的寄語和期待？

成衛(wèi)副教授：

“百戰(zhàn)歸來再讀書”，報考MBA是一個追求卓越、提升自我、開拓未來的重要決定。愿重理工MBA的學子們能夠不斷挑戰(zhàn)自我，積極拓展視野，掌握前沿知識，培養(yǎng)全球視野和領導力。

（1）擁抱變革和創(chuàng)新?，F代商業(yè)環(huán)境日新月異，需要敢于面對新挑戰(zhàn)、解決現實問題的管理者。保持開放的思維，學會不斷迭代和革新，將會使你們脫穎而出。

（2）發(fā)展綜合的管理技能。MBA學習課程豐富，涵蓋多個管理領域，如營銷、戰(zhàn)略、人力資源和財務等。希望你們積極參與課程，努力學習并將不同領域的知識融入實踐中。綜合的管理技能將使你們成為具備全局視野的管理者。

（3）注重人際關系和團隊合作。建立廣泛的人脈，與同學、老師和業(yè)界專業(yè)人士建立良好的合作關系。團隊合作是現代管理中不可或缺的一部分，學會傾聽他人、尊重不同意見，以及在團隊中發(fā)揮協(xié)同效應，將有助于你們成為優(yōu)秀的領導者。

（4）內外兼修，注重個人素養(yǎng)的提升。道可頓悟，德需漸修，堅持學習和行動的自我修煉，塑造優(yōu)秀的個人品牌，將使你們更具競爭力并為組織帶來更大價值。